Query: 5 nejčastějších otázek a odpovědí

Když se řekne query neboli dotaz, nejčastěji si pod tím můžeme představit požadavek na vyhledání nebo získání určitých informací z dat. S pojmem query se ale můžeme setkat v různých prostředích – například při práci s databázemi, v Excelu nebo v nástrojích pro analýzu dat.

Podle výsledků nástroje AlsoAsked se lidé v souvislosti s výrazem query často zajímají především o Power Query, Excel a BigQuery. Pojďme se proto podívat na odpovědi na nejčastější otázky.

💡 Věděli jste, že?
Slovo query můžeme do češtiny přeložit jednoduše jako „dotaz“.

Co je Power Query v Excelu?

Power Query je nástroj, který umožňuje v Excelu načítat, upravovat a spojovat data z různých zdrojů. Hodí se například v situaci, kdy pravidelně pracujeme s větším množstvím dat a nechceme pokaždé stejné úpravy provádět ručně.

Můžeme pomocí něj například odstranit nepotřebné sloupce, filtrovat data, změnit jejich formát nebo spojit několik tabulek dohromady. Jednou připravený postup lze následně opakovaně aktualizovat.

Příklad: Každý měsíc dostaneme nový soubor s výsledky kampaní. Místo ručního čištění dat můžeme vytvořit postup v Power Query a při dalším měsíci pouze načíst nová data a aktualizovat dotaz.

Jaké jsou funkce Power Query?

Power Query není určený pouze k načítání dat. Mezi jeho nejčastější funkce patří například:

• načítání dat z Excelu, CSV souborů, databází nebo webu
• filtrování a řazení dat
• odstranění duplicit nebo prázdných hodnot
• spojování více tabulek
• změna datových typů
• rozdělování a slučování sloupců
• automatizace opakujících se úprav

Právě možnost uložit jednotlivé kroky je jednou z hlavních výhod Power Query. Pokud se změní zdrojová data, není nutné celý postup vytvářet znovu.

💡POWER QUERY = NAČÍST → UPRAVIT → PROPOJIT → AKTUALIZOVAT

Jak Power Query souvisí s Excelem?

Z výsledků AlsoAsked je vidět, že lidé při hledání Power Query často přecházejí také k obecnějším otázkám o Excelu – například jak používat vzorce, jak provádět výpočty nebo proč Excel vzorce nepočítá.

Power Query a klasické excelové vzorce ale nejsou totéž. Vzorce pracují především s daty, která už v tabulce máme, zatímco Power Query se používá hlavně k jejich načtení a přípravě.

💡 Power Query připraví data → Excel je může dále počítat a analyzovat.

Co je BigQuery?

Dalším pojmem, který se podle AlsoAsked s query často pojí, je BigQuery. Jde o cloudovou datovou platformu od Googlu určenou pro práci s velkým množstvím dat.

Zatímco Excel je vhodný pro běžnou práci s tabulkami a menšími datovými soubory, BigQuery umožňuje analyzovat výrazně větší množství dat pomocí dotazů.

Pro marketéry může být zajímavý například při práci s daty z digitálního marketingu a analytiky.

Co mají s BigQuery společného GA4, Looker Studio a UTM parametry?

Z vyhledávání kolem BigQuery se uživatelé dostávají také k pojmům GA4, Looker Studio, Google Cloud nebo UTM parametry. Není to náhoda – všechny se mohou potkat při práci s marketingovými daty.

Například GA4 sbírá informace o chování uživatelů na webu, UTM parametry pomáhají určit, odkud návštěvník přišel, data lze dále zpracovávat v BigQuery a výsledky následně vizualizovat například v Looker Studiu.

Co si o query zapamatovat?

Pojem query se netýká pouze jednoho konkrétního programu. Obecně označuje dotaz nebo požadavek na data a můžeme se s ním setkat v řadě nástrojů.

Při vyhledávání tohoto pojmu se lidé podle AlsoAsked nejčastěji dostávají k tématům Power Query, Excel a BigQuery. Zatímco Power Query pomáhá data načíst a upravit, Excel je vhodný pro jejich další zpracování a BigQuery umožňuje pracovat i s rozsáhlými datovými soubory. Query tak v praxi tvoří důležitou součást práce s daty – od jejich získání a úpravy až po analýzu a následnou vizualizaci.

Orientace v těchto nástrojích je užitečná také v marketingu, kde se s daty pracuje prakticky každý den. Jejich správné využití vám může výrazně usnadnit vyhodnocování kampaní i rozhodování na základě dat.